Durante años, la ciberseguridad ha sido una carrera desigual. Mientras quienes delinquen afinaban sus tácticas, las defensas digitales se basaban en firmas y patrones ya conocidos. Pero el panorama ha cambiado radicalmente con la llegada de la inteligencia artificial (IA), que ha pasado de ser una promesa tecnológica a una herramienta real y eficaz para proteger las redes de las organizaciones.
Un enfoque más allá de las firmas
Tradicionalmente, los antivirus y firewalls detectaban amenazas conocidas gracias a bases de datos de firmas. Si el software malicioso era nuevo o una ligera variante, la protección no funcionaba. Esto dejaba una ventana abierta para quienes atacaban, especialmente en sistemas sin parchear. La IA ha roto ese ciclo: ahora es posible detectar comportamientos anómalos antes de que se conozca la amenaza concreta.
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Detectar lo que antes era invisible
En Sarenet hemos desarrollado una solución propia basada en IA para detectar movimientos laterales dentro de las redes internas de nuestra clientela. Este tipo de actividad, muy común en ataques dirigidos, consiste en explorar los sistemas conectados tras un primer acceso no autorizado. A menudo, estas acciones no cruzan barreras perimetrales como los firewalls, por lo que pasan desapercibidas si no se observa lo que ocurre dentro de la red.
La IA permite identificar y clasificar automáticamente todos los dispositivos conectados, entender si consumen o prestan servicios, y vigilar el uso de puertos. Gracias a este análisis, podemos establecer una línea base de comportamiento. Cuando un dispositivo se desvía de ese patrón, se genera una alerta que permite actuar antes de que se cause un daño mayor.
Nuevas soluciones: del XDR al NDR
La inteligencia artificial no trabaja sola. Se integra con tecnologías como el XDR (detección y respuesta extendida) y el NDR (detección y respuesta en red), que permiten correlacionar eventos, compartir contexto entre herramientas de diferentes fabricantes y tomar decisiones informadas en tiempo real.
El NDR, por ejemplo, analiza el tráfico de red para detectar anomalías, posibles fugas de datos o patrones sospechosos. Incluso puede anticiparse a un ataque tipo ransomware alertando de una transferencia de datos inusual. Lo mejor: permite detectar lo que antes pasaba inadvertido. Y aunque ocasionalmente pueda haber falsas alertas, lo importante es no llegar tarde.
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El uso malicioso de la IA también existe
No todo son ventajas. La IA también está siendo utilizada con fines maliciosos para desarrollar software más sofisticado, suplantar identidades, falsificar facturas o incluso generar vídeos o audios falsos que alimentan engaños cada vez más difíciles de detectar, como el conocido fraude a la dirección ejecutiva.
Esto obliga a reforzar aún más la protección. Cada vez más organizaciones están apostando por soluciones MDR (detección y respuesta gestionadas), que combinan tecnologías de análisis avanzado con centros de operaciones de seguridad (SOC) capaces de reaccionar rápidamente y liberar a los equipos internos de esa carga.
Un paso hacia la anticipación
La ciberseguridad ya no puede limitarse a reaccionar. Es el momento de anticiparse. Con herramientas basadas en IA, las organizaciones ganan en visibilidad, reducen los tiempos de detección y respuesta, y disminuyen significativamente el impacto de cualquier incidente.
Porque en un entorno donde los riesgos evolucionan cada día, la mejor defensa es no quedarse quietas. Y contar con soluciones inteligentes puede marcar la diferencia entre una alerta a tiempo y una crisis irreversible.
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